[프로그래머스] 야근 지수 - Lv.3

프로그래머스 12927번 문제 "야근 지수" Lv.3 - 파이썬, 자바

[프로그래머스] 야근 지수 Lv.3 - [파이썬/python] [자바/java]

 

 

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💻 문제 설명

 

회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.

 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12927

프로그래머스

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🚨 제한사항

 

• works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
• works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
• n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.

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!!!정답 주의!!!

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🌟 소스 코드

[Python] 파이썬 코드

import heapq # 우선순위 큐(힙) 사용이유:

# 삽입이나 삭제시 O(log n)으로 자동 정렬되어

# 최댓값이나 최솟값을 바로 꺼낼 수 있어 빠르다.

# 파이썬이 제공하는 우선순위 큐(힙) 자료구조는

# 최소힙이라 최솟값만 구할 수있음

def solution(n, works):

   

    # 모든 작업을 처리할 수 있는 경우

    if sum(works) <= n:

        return 0

    # 파이썬이 제공하는 힙 자료구조는 최소힙이므로

    # 최대힙으로 사용할 수 있게 works를 음수로 변경 후

    # works를 힙으로 변환

    works = [-work for work in works]

    heapq.heapify(works)

    # n번 동안

    # 최댓값을 꺼내 1을 더하고(음수로 뒤집었기 때문) 힙에 다시 넣기

    # (= 최댓값 꺼내서 1빼고 힙에 다시 넣기)와 같음

    for _ in range(n):

        work = heapq.heappop(works) + 1

        heapq.heappush(works, work)

    # 피로도 계산

    result = sum([work**2 for work in works])

   

    return result

 

 

 

[Java] 자바 코드

import java.util.PriorityQueue; // 우선순위 큐(힙) 사용이유:

import java.util.Comparator; // 삽입이나 삭제시 O(log n)으로 자동 정렬되어

import java.util.Arrays; // 최댓값이나 최솟값을 찾을 때 빠르다.

 

class Solution {

    public long solution(int n, int[] works) {

 

        // 모든 작업을 처리할 수 있는 경우

        int worksSum = Arrays.stream(works).sum();

        if (worksSum <= n) return 0;

 

        // 최대 힙 생성 및 works를 힙으로 변환

        PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<>(Comparator.reverseOrder());

        for(int work : works) maxHeap.add(work);

 

        // n번 동안

        // 최대 피로도 꺼내서 1빼고 다시 넣기

        for(int i=0; i<n; i++) {

            int maxWork = maxHeap.poll() - 1;

            maxHeap.add(maxWork);

        }

 

        // 피로도 계산

        long result = 0;

        while(!maxHeap.isEmpty()) {

            int work = maxHeap.poll();

            result += (long) work * work;

        }

 

        return result;

    }

}

 

 

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🏳‍🌈 테스트 결과

 

 

[Python] 파이썬 - 테스트 결과	[Java] 자바 - 테스트 결과